快速入门：集成无审查大语言模型 API

前提条件：SDK 与 API 密钥

首先创建账户以获取唯一的 API 密钥。使用 Google 或电子邮件密码登录，无需电话验证即可立即生成密钥。安装您首选的 SDK 包，例如 openai for Python，并使用基础 URL https://api.apiaicheapest.com/v1. 通过设置 Authorization 请求头以 Bearer YOUR_API_KEY. 您可以立即使用提供的示例测试连通性。

基本聊天补全请求

发送标准聊天补全请求以生成文本回复。API 接受消息列表并返回模型的输出。使用模型 ID uncensored 访问我们无内容拒绝的开源权重模型。每个响应都包含令牌使用详情，以便准确跟踪计费。错误（如余额不足或密钥无效）会以清晰的 HTTP 状态码返回。

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

流式响应（SSE）

启用流式传输以实时接收生成的令牌。设置 stream 参数到 true 在您的请求正文中。服务器返回包含部分补全内容的服务器发送事件 (SSE) 序列。读取最后一个数据块以获取总 Token 数量和成本。这种方法显著降低了终端用户的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用（工具）

定义工具以允许模型动态调用外部函数。在 tools parameter and specify tool_choice 作为 auto. 该模型在适当时以 JSON 格式返回函数参数。在代码中解析这些参数以执行所需的逻辑。此功能支持复杂的代理工作流和数据提取任务。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 模式与参数

通过设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这确保模型返回有效的 JSON，这对于程序化消费至关重要。您还可以使用 temperature 和 top_p, 或停止序列。调整这些参数以平衡创造力和精确度。该模型支持 100,000 个 Token 的上下文窗口，用于长文档。

处理限制和错误

监控限流和错误响应以维持顺畅集成。API 允许每个密钥每分钟 300 次请求，并发限制为 8 个同时请求。处理 HTTP 401（无效密钥）、402（信用不足）和 429（限流）。通过加密充值增加预付费信用以避免服务中断。始终检查 usage field in responses to track token consumption accurately.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)