Avvio rapido: Integra l'API LLM senza filtri

Prerequisiti: SDK e chiave API

Inizia creando un account per ricevere la tua chiave API univoca. Accedi con Google o con una password email per generare una chiave istantaneamente senza verifica del numero di telefono. Installa il pacchetto SDK preferito, come openai per Python, e configuralo con l'URL base https://api.apiaicheapest.com/v1. Autentica ogni richiesta impostando il Authorization header per Bearer YOUR_API_KEY. Puoi testare la connettività immediatamente utilizzando gli esempi forniti.

Richiesta Completamento Chat Base

Invia una richiesta standard di completamento chat per generare risposte testuali. L'API accetta un elenco di messaggi e restituisce l'output del modello. Usa l'ID del modello uncensored al nostro modello open-weight senza rifiuti di contenuto. Ogni risposta include i dettagli sull'utilizzo dei token per un tracciamento accurato della fatturazione. Errori come credito insufficiente o chiavi non valide vengono restituiti con chiari codici di stato HTTP.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming per ricevere i token in tempo reale man mano che vengono generati. Imposta il stream il parametro a true nel corpo della richiesta. Il server restituisce una sequenza di Server-Sent Events (SSE) contenenti completamenti parziali. Leggi l'ultimo chunk per ottenere il conteggio totale dei token e il costo. Questo approccio riduce significativamente la latenza percepita per gli utenti finali.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling (Tools)

Definisci gli strumenti per consentire al modello di chiamare funzioni esterne in modo dinamico. Passa un elenco di definizioni degli strumenti nel tools parameter e specifica tool_choice come auto. Il modello restituisce gli argomenti della funzione in formato JSON quando appropriato. Analizza questi argomenti nel tuo codice per eseguire la logica richiesta. Questa funzionalità abilita flussi di lavoro di agenti complessi e attività di estrazione dati.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Modalità JSON e parametri

Forza un output strutturato impostando response_format a {"type": "json_object"}. Questo garantisce che il modello restituisca JSON, che è cruciale per il consumo programmatico. Puoi anche controllare la casualità con temperature e top_p, o sequenze di stop. Regola questi parametri per bilanciare creatività e precisione. Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per documenti lunghi.

Gestione dei limiti e degli errori

Monitorare i limiti di velocità e le risposte di errore per mantenere un'integrazione fluida. L'API consente 300 richieste al minuto per chiave con un limite di concorrenza di 8 richieste simultanee. Gestire HTTP 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per limiti di velocità. Aumentare il credito prepagato tramite ricariche in criptovaluta per evitare interruzioni del servizio. Controllare sempre il usage field nelle risposte per tracciare accuratamente il consumo dei token.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)