Hurtig start: Integrer Uncensored LLM API

Forudsætninger: SDK og API-nøgle

Start med at oprette en konto for at modtage din unikke API-nøgle. Log ind med Google eller en e-mail-adgangskode for at generere en nøgle øjeblikkeligt uden telefonverifikation. Installer dit foretrukne SDK-pakke, som openai til Python, og konfigurer den med base-URL https://api.apiaicheapest.com/v1. Autentificer hver anmodning ved at indstille Authorization header til Bearer YOUR_API_KEY. Du kan teste forbindelsen straks ved hjælp af de medfølgende eksempler.

Basic Chat Completion Request

Send en standard chat-completion-anmodning for at generere tekstsvare. API'et accepterer en liste over beskeder og returnerer modellens output. Brug model-ID'et uncensored til at få adgang til vores open-weight model uden indholdsnægtelser. Hvert svar inkluderer token-brugsdetaljer til præcis faktureringssporing. Fejl som utilstrækkelig kredit eller ugyldige nøgler returneres med klare HTTP-statuskoder.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Streaming-svar (SSE)

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid, mens de genereres. Indstil stream parameter til true i din anmodningskrop. Serveren returnerer en sekvens af Server-Sent Events (SSE), der indeholder delvise completioner. Læs den sidste del for at få det totale tokenantal og omkostning. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for slutbrugere betydeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling (Tools)

Definer værktøjer for at tillade modellen at kalde eksterne funktioner dynamisk. Send en liste over værktogsdefinitioner i tools parameter og angiv tool_choice som auto. Modellen returnerer funktionsargumenter i JSON-format, når det er passende. Analyser disse argumenter i din kode for at udføre den krævede logik. Denne funktion muliggør komplekse agent-arbejdsgange og dataudtrækningsopgaver.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-tilstand og parametre

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at modellen returnerer gyldig JSON, hvilket er afgørende for programmatisk forbrug. Du kan også styre tilfældighed med temperature og top_p, eller stopsekvenser. Juster disse parametre for at balancere kreativitet og præcision. Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til lange dokumenter.

Håndtering af begrænsninger og fejl

Overvåg ratebegrænsninger og fejlrespons for at opretholde en jævn integration. API'et tillader 300 anmodninger i minuttet per nøgle med en konkurrencegrænse på 8 samtidige anmodninger. Håndter HTTP 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for ratebegrænsninger. Øg din forudbetalte kredit via krypto-topups for at undgå tjenesteafbrydelser. Tjek altid usage felt i svar til at spore tokenforbrug nøjagtigt.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)