Panduan Cepat: Integrasi API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat: SDK dan Kunci API

Mulai dengan membuat akun untuk menerima kunci API unik Anda. Masuk dengan Google atau email dan password untuk menghasilkan kunci secara instan tanpa verifikasi nomor telepon. Instal paket SDK pilihan Anda, seperti openai untuk Python, dan konfigurasikan dengan URL dasar https://api.apiaicheapest.com/v1. Autentikasi setiap permintaan dengan mengatur Authorization header ke Bearer YOUR_API_KEY. Anda dapat menguji konektivitas segera menggunakan contoh yang disediakan.

Permintaan Penyelesaian Obrolan Dasar

Kirimkan permintaan completion chat standar untuk menghasilkan respons teks. API menerima daftar pesan dan mengembalikan output model. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model open-weight kami tanpa penolakan konten. Setiap respons mencakup detail penggunaan token untuk pelacakan penagihan yang akurat. Kesalahan seperti kredit tidak mencukupi atau kunci tidak valid dikembalikan dengan kode status HTTP yang jelas.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming untuk menerima token secara real-time saat token tersebut dihasilkan. Atur stream parameter ke true dalam badan permintaan Anda. Server mengembalikan serangkaian Server-Sent Events (SSE) yang berisi penyelesaian parsial. Baca potongan terakhir untuk mendapatkan total jumlah token dan biaya. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna akhir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan Fungsi (Alat)

Tentukan alat untuk memungkinkan model memanggil fungsi eksternal secara dinamis. Lulus daftar definisi alat di tools parameter dan tentukan tool_choice sebagai auto. Model mengembalikan argumen fungsi dalam format JSON saat sesuai. Parsing argumen ini dalam kode Anda untuk mengeksekusi logika yang diperlukan. Fitur ini memungkinkan alur kerja agen kompleks dan tugas ekstraksi data.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Mode JSON dan Parameter

Paksa output terstruktur dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}Ini memastikan model mengembalikan JSON, yang sangat penting untuk konsumsi programatik. Anda juga dapat mengontrol keacakan dengan temperature dan top_p, atau urutan berhenti. Sesuaikan parameter ini untuk menyeimbangkan kreativitas dan presisi. Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk dokumen panjang.

Menangani Batasan dan Error

Pantau batas laju dan respons kesalahan untuk menjaga integrasi yang lancar. API mengizinkan 300 permintaan per menit per kunci dengan batas konkurensi 8 permintaan simultan. Tangani HTTP 401 untuk kunci tidak valid, 402 untuk kredit tidak cukup, dan 429 untuk batas laju. Tingkatkan kredit prabayar Anda melalui top-up crypto untuk menghindari gangguan layanan. Selalu periksa usage field in responses to track token consumption accurately.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)