Hızlı Başlangıç: Uncensored LLM API'sini Entegre Edin

Önkoşullar: SDK ve API Anahtarı

Benzersiz API anahtarınızı almak için bir hesap oluşturmaya başlayın. Telefon doğrulaması olmadan anahtar oluşturmak için Google ile oturum açın veya e-posta şifresi kullanın. Tercih ettiğiniz SDK paketini yükleyin, örneğin openai Python için ve onu temel URL ile yapılandırın https://api.apiaicheapest.com/v1. Her isteği, ile ayarlayarak doğrulayın. Authorization header'ı Bearer YOUR_API_KEY. Sağlanan örnekleri kullanarak bağlantıyı hemen test edebilirsiniz.

Temel Sohbet Tamamlama İsteği

Metin yanıtı oluşturmak için standart bir chat completion isteği gönderin. API, bir dizi mesaj kabul eder ve modelin çıktısını döndürür. Model kimliği uncensored içerik reddetmeleri olmadan açık ağırlıklı modelimize erişim. Her yanıt, doğru faturalandırma takibi için token kullanım ayrıntıları içerir. Yetersiz kredi veya geçersiz anahtarlar gibi hatalar, net HTTP durum kodlarıyla döndürülür.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Akış Yanıtları (SSE)

Gerçek zamanlı olarak oluşturulurken belirteçleri almak için akış özelliğini etkinleştirin. Şunu ayarlayın stream parametresi true istemci gövnenizde. Sunucu, kısmi tamamlamalar içeren bir dizi Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Toplam token sayısını ve maliyeti almak için son parçayı okuyun. Bu yaklaşım, son kullanıcılar için algılanan gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon Çağırma (Araçlar)

Modelin dış işlevleri dinamik olarak çağırabilmesi için araçları tanımlayın. Bir dizi araç tanımı iletin tools parametre ve belirtin tool_choice olarak auto. Model, uygun olduğunda işlev argümanlarını JSON formatında döndürür. Gerekli mantığı yürütmek için bu argümanları kodunuzda ayrıştırın. Bu özellik, karmaşık ajan iş akışlarını ve veri çıkarma görevlerini mümkün kılar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON Modu ve Parametreler

response_format'ı ayarlayarak yapılandırılmış çıktı zorlayın response_format için {"type": "json_object"}. Bu, modelin programatik tüketim için kritik olan geçerli JSON döndürmesini sağlar. Rastgeleliği temperature ve top_p, veya durma dizileri. Yaratıcılık ve hassasiyet arasında denge kurmak için bu parametreleri ayarlayın. Model, uzun belgeler için 100.000 tokenlık bir bağlam penceresi destekler.

Limitleri ve Hataları İşleme

Sorunsuz entegrasyonu sürdürmek için hız limitlerini ve hata yanıtlarını izleyin. API anahtar başına dakikada 300 istek ve eşzamanlılık sınırı olarak eşzamanlı 8 isteğe izin verir. Geçersiz anahtarlar için HTTP 401, yetersiz kredi için 402 ve hız limitleri için 429'u yönetin. Hizmet kesintilerini önlemek için kripto yüklemeleri ile ön ödemeli kredinizi artırın. Her zaman usage field yanıtlarda token tüketimini doğru takip etmek için.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)