Быстрый старт: Подключение нецензурируемого API LLM

Предварительные требования: SDK и API-ключ

Начните с создания аккаунта, чтобы получить уникальный API-ключ. Войдите через Google или почту и пароль, чтобы мгновенно сгенерировать ключ без проверки по номеру телефона. Установите пакет предпочитаемой SDK, например, openai для Python, и настройте его с базовым URL https://api.apiaicheapest.com/v1. Аутентифицируйте каждый запрос, установив Authorization header для Bearer YOUR_API_KEY. Вы можете немедленно проверить подключение с помощью приведенных примеров.

Запрос на базовое завершение чата

Отправьте стандартный запрос chat completion для генерации текстовых ответов. API принимает список сообщений и возвращает вывод модели. Используйте идентификатор модели uncensored для доступа к нашей open-weight модели без отказов в контенте. Каждый ответ включает детали использования токенов для точного отслеживания биллинга. Ошибки, такие как недостаточный кредит или недействительные ключи, возвращаются с четкими HTTP кодами состояния.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены в реальном времени по мере их генерации. Установите stream параметр на true в тело запроса. Сервер возвращает последовательность событий, отправляемых сервером (SSE), содержащих частичные завершения. Прочитайте последний фрагмент, чтобы получить общее количество токенов и стоимость. Этот подход значительно снижает воспринимаемую задержку для конечных пользователей.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Вызов функций (Инструменты)

Определите инструменты, чтобы модель могла динамически вызывать внешние функции. Передайте список определений инструментов в tools parameter и укажите tool_choice как auto. Модель возвращает аргументы функций в формате JSON, когда это уместно. Парсите эти аргументы в коде для выполнения необходимой логики. Эта функция позволяет создавать сложные рабочие процессы агентов и задачи извлечения данных.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Режим JSON и параметры

Принудированный структурированный вывод путем установки response_format для {"type": "json_object"}. Это обеспечивает, что модель возвращает допустимый JSON, что критически важно для машинной обработки. Вы также можете управлять случайностью с помощью temperature и top_p, или последовательности stop. Настройте эти параметры, чтобы сбалансировать креативность и точность. Модель поддерживает контекстное окно на 100 000 токенов для длинных документов.

Обработка ограничений и ошибок

Отслеживайте лимиты скорости и ответы об ошибках для поддержания плавной интеграции. API позволяет 300 запросов в минуту на ключ с ограничением параллельности до 8 одновременных запросов. Обрабатывайте HTTP 401 для недействительных ключей, 402 для недостатка кредита и 429 для лимитов скорости. Увеличивайте предоплаченный кредит через пополнение криптой, чтобы избежать перебоев в обслуживании. Всегда проверяйте usage field в ответах для точного отслеживания потребления токенов.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)