Snabbstart: Integrera Uncensored LLM API:t

Förutsättningar: SDK och API-nyckel

Börja med att skapa ett konto för att få din unika API-nyckel. Logga in med Google eller ett e-postlösenord för att generera en nyckel omedelbart utan telefonverifiering. Installera ditt föredragna SDK-paket, till exempel openai för Python, och konfigurera den med bas-URL: https://api.apiaicheapest.com/v1. Autentisera varje förfrågan genom att ställa in Authorization header till Bearer YOUR_API_KEY. Du kan testa anslutningen omedelbart med de medföljande exemplen.

Grundläggande chattkompletteringsbegäran

Skicka en standard Chat Completion-begäran för att generera textsvar. API:t accepterar en lista med meddelanden och returnerar modellens output. Använd modell-ID:t uncensored till att komma/access vår modell med öppna vikter utan innehållsvägran. Varje svar inkluderar tokenanvändningsdetaljer för noggrann faktureringsspårning. Fel som otillräckligt kredit eller ogiltiga nycklar returneras med tydliga HTTP-statuskoder.

Copycurl https://api.apiaicheapest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python list to a JSON array"}]
  }'

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning för att ta emot tokens i realtid när de genereras. Ställ in stream parametern till true i din förfrågningskropp. Servern returnerar en sekvens av Server-Sent Events (SSE) som innehåller delvisa kompletteringar. Läs den sista delen för att få totalt antal tokens och kostnad. Denna metod minskar den upplevda latensen för slutanvändare avsevärt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling (Tools)

Definiera verktyg för att tillåta modellen att anropa externa funktioner dynamiskt. Skicka en lista med verktygsdefinitioner i tools parameter och specificera tool_choice som auto. Modellen returnerar funktionsargument i JSON-format när det är lämpligt. Analysera dessa argument i din kod för att utföra den erforderliga logiken. Denna funktion möjliggör komplexa agentflöden och dataextraktionsuppgifter.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheapest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-läge och parametrar

Tvinga strukturerad utdata genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta säkerställer att modellen returnerar giltig JSON, vilket är avgörande för programmatisk konsumtion. Du kan också kontrollera slumpmässighet med temperature och top_p, eller stoppsekvenser. Justera dessa parametrar för att balansera kreativitet och precision. Modellen stöder ett kontextfönster på 100 000 tokens för långa dokument.

Hantera begränsningar och fel

Övervaka rate limits och felmeddelanden för att upprätthålla en smidig integration. API:t tillåter 300 förfrågningar per minut per nyckel med en konkurrensgräns på 8 samtidiga förfrågningar. Hantera HTTP 401 för ogiltiga nycklar, 402 för otillräcklig kredit och 429 för rate limits. Öka din förbetalda kredit via kryptotopningar för att undvika driftstopp. Kontrollera alltid usage field in responses to track token consumption accurately.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheapest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)